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“天才翻译家”金晓宇的父亲离世 遗体已联系捐赠******

　　中新网杭州1月18日电(张煜欢 钱晨菲)记者从杭州市中医院获悉，1月18日下午，“天才翻译家”金晓宇的父亲金性勇在该院辞世。记者还从浙江省红十字会了解到，浙江省红十字会人体器官捐献管理中心接到电话后，第一时间协调联系，已经帮助金晓宇父亲完成遗体、眼组织捐献的心愿。

　　去年初，当“躁郁症儿子成为‘天才翻译家’”的故事在互联网刷屏，诸多人感动并好奇于这家人背后的故事，这对杭州父子在媒体报道中开始广为人知。去年1月，中新网记者曾与这对父子面对面，倾听他们过去几十年的别样人生。

　　金性勇夫妻大学毕业后同分配到天津工作，在1972年生下小儿子金晓宇。孩子五六岁时，被同伴用玩具枪射出的针打碎了左眼晶体，瞎了一只眼睛。后来，原本成绩不错的金晓宇在高中时突然厌学，并“性情大变”有了暴力倾向。后被诊断为躁狂抑郁症(躁郁症)，即双相情感障碍。

　　后来，金性勇夫妻俩带着金晓宇回到了杭州。金性勇在接受采访时曾告诉记者，那时给儿子买了英语、日语、围棋、音乐等方面两百多本书籍。为了让儿子生活更充实，他还在1993年花了一万多元买了台电脑。

　　再后来，便是“天才译者”的诞生故事了。金晓宇自学掌握了多门外语，开启翻译生涯。

　　但令记者印象最深刻的，仍是金性勇对儿子无微不至的照顾。这位老人几十年如一日地负责收外文样稿，买资料书，打印、寄出校稿等工作……但他从不以自己多年的苦心自居，其最惯常提在嘴边的，始终是儿子的翻译事业。

　　金性勇生前接受记者采访时说：“我常在想，虽然我是五六十年前的大学生，看起来很难得，但能留下的实实在在的回忆并不多。而晓宇翻译的这些书，是永远可以摆在这里的，以后的人也会读到。这是最令我宽慰的事情。”

　　老人一个人的宽慰，也逐渐成了一群人的共识。在社会各界的关心关爱之下，一年来，金晓宇与父亲的生活也发生了不少的变化。在父亲和多方的积极帮助下，金晓宇逐渐打开自己迎来了新的生活，其继续着翻译事业的同时认识了更多朋友，进一步融入了这个社会。

　　金性勇生前最后的愿望便是捐赠自己的遗体。在记者看来，这也表达着老人对这个社会最后一份珍贵谢意。

　　金性勇生前接受采访时对记者如是说：“我当然有想过，为什么我曾经这么苦？后来我就想，要把自己的心放平，真正做到一颗平常心——得到的东西就是得到的，谁也抢不走；失去的东西就不要去可惜它，那不是你的。”(完)

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）