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提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

广州增城6项特色小吃制作技艺标准通过国家平台认证******

　　正果云吞　广州市增城区政府 供图

　　中新网广州12月28日电 (记者程景伟)记者28日从广州市增城区政府获悉，据全国团体标准信息平台近日公布，广州市增城区的正果云吞、兰溪濑粉、鲮鱼皮、派潭盖仔粉、朱村鸡饭、东江鱼包等6项“增城小吃”制作技艺标准通过认证，成为广州市第一批获得国家信息平台认证的地理特色小吃标准。此举标志着广州增城区“粤菜师傅”工程——“增城小吃”标准化工作取得重大进展。

　　今年以来，广州增城区大力推动“增城小吃”品牌创建，对区内正果云吞等6项“增城小吃”制作技艺团体标准进行研究制定，借鉴“兰州拉面”“沙县小吃”“柳州螺蛳粉”等特色小吃产业发展成功经验，以“粤菜师傅”工程为契机，深挖区内广受好评的特色小吃项目。

　　兰溪濑粉 广州市增城区政府 供图

　　增城区通过镇街推动、民众推选、协会推荐，陆续对十几项增城特色小吃进行深入研究和综合分析，根据优中选优的原则，最终确定正果云吞等6项“增城小吃”作为增城区第一批标准体系创建项目，擦亮“增城小吃”品牌，推动增城饮食特色化、品牌化、标准化。

　　在充分调研的基础上，增城区人社局委托广东粤菜研究院(广东省轻工业技师学院)及增城区餐饮协会，对正果云吞等6项“增城小吃”制作技艺团体标准进行反复研究，对增城最具代表性小吃的食材采集、工艺流程、成品规格进行科学规范，成功制定团体标准。

　　据介绍，增城充分利用广东省、广州市级“粤菜师傅”培训室、培训基地等平台，组织师资条件优秀、培训质量过硬的职业技能培训机构，按照制定并发布的“增城小吃”标准，开展培训“增城小吃”技能人才行动，今年以来培训相关技能人才260人。

　　同时，增城区大力落实创业优惠政策，鼓励“粤菜师傅”技能人才回乡开办具有“增城小吃”特色的农家乐、小餐馆或外出创业发展。以正果镇正果老街为例，该旅游区自主创业70多户，从事“增城小吃”相关产业的超过90%，带动就业近300人。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）